Holt-Winters Menggunakan Eviews

Hello sahabat blogger, rasanya sudah lama sekali ya saya tidak berbagi cerita dengan sahabat semua. Nah untuk kesempatan sekarang, saya akan melanjutkan pembahasan yang sempat tertunda kemarin mengenai Holt-Winters (untuk penjelasan bisa klik disini).

Contoh studi kasus:

Menggunakan data pada doubleexponential smoothing, lakukan forecast menggunakan metode Holt-Winters dengan nilai 𝞪 = 0.2, β = 0.05, dan ɣ = 0.1. Beberapa langkah dalam melakukan forecast menggunakan Eviews, antaralain:

1.     Buka aplikasi eviews,

2.    Klik file, pilih new, kemudian pilih workfile.

3.    Muncul kotak dialog workfile create, pilih mounthly pada kotak frequency, isikan 2006:1 pada start date dan 2010:12 pada end date, kemudian klik ok.

     Start date 2006:1 menunjukkan bahwa data time seris yang akan kita lakukan forecast dimulai dari tahun 2006 bulan januari, dan end date 2010:12 menunjukkan bahwa data yang digunakan berakhir di tahun 2010 bulan desember. Dikarenakan datanya berupa bulanan makanya untuk frequency dipilih monthly.

4.    Klik menu object, lalu pilih new object. Kemudian muncul kotak dialog new object. Pilih series pada type of object. Isikan “wisatawan” pada name for object, klik ok.
   Wisatawan merupakan penamaan data yang telah diinputkan dalam eviews.

5.    Double klik pada data “wisatawan”, klik edit, kemudian copy semua data wisatawan, lalu klik edit kembali.

6.    Membuat grafik dengan cara, klik view, pilih graph, pilih line & symbol, kemudian klik ok.
   Gambar grafik wisatawan menunjukkan bahwa data yang digunakan mengandung pola musiman dan tren, maka dari itu forecast cocok dilakukan menggunakan metode Holt-Winters.

7.    Sebelum melakukan forecast 1 periode kedepan perlu merubah range data dari 2006M01 menjadi 2011M01, dengan cara double klik range. Kemudian klik ok.
   Karena yang akan diforecast hanya data untuk 1 periode kedepan, maka range dirubah menjadi 2011M01 yang maksudnya adalah lokasi untuk data tahun 2011 bulan Januari.

8.  Pilih proc, kemudian pilih Exponential smoothing. Setelah muncul kotak dialog Exponential smoothing, pilih Holt-Winters-Aditive. Kemudian isikan nilai 0,2 pada alpha, 0,05 pada betha, dam 0,1 pada gamma, lalu klik Ok.

Jika menginginkan nilai alpha, beta, dan gamma terbaik maka biarkan kolom alpha, beta, dan gamma terisi “E”.

9.    Muncul output RMSE dan hasil forecast seperti berikut.

Baca juga tulisan terkait exponential smoothing, single exponential smoothing, dan double exponential smoothing.