Double Exponential Smoothing (DES)

Selamat pagi teman-teman semua, semoga hari ini menjadi hari bahagia ya buat kita semuaaa. Melanjutkan pembahasan terkait Expoential Smoothing
setelah membahas Single Exponential Smoothing, pagi ini saya akan berbagi pada temen-temen semua tentang gimana sih caranya melalukan forecasting menggunakan metode Double Exponential Smoothing.

Contoh Kasus yang saya punyai seperti berikut:

Jumlah Kunjungan wisatawan mancanegara ke Yogyakarata yang menggunakan jasa akomodasi hotel berbintang bulan januari 2006 sampai desember 2010. Lakukan forecast dengan Eviews untuk satu periode selanjutnya.

Tabel 1. Jumlah Wisatawan Mancanegara

Bulan/Tahun	Jumlah Wisatawan
	2006	2007	2008	2009	2010
Januari	5127	4684	4684	5311	9567
Februari	4747	5224	5224	8112	9004
Maret	4903	6109	6109	7983	9743
April	5116	6107	6107	8219	9759
Mei	6256	6116	6116	8879	11513
Juni	7911	7111	7111	9596	11229
Juli	5494	10298	10298	13784	16170
Agustus	6853	10400	10400	13373	14488
September	5088	8632	8632	8546	10256
Oktober	4494	7065	7065	9198	13441
November	5756	8350	8350	7990	4022
Desember	5858	5847	5847	6533	4868

Dalam menyelesaikan kasus di atas diperlukan beberapa langkah dalam pengerjaannya menggunakan, antaralain:

1.     Buka aplikasi eviews anda,

2.    Klik file, pilih new, kemudian pilih workfile.

3.    Muncul kotak dialog workfile create, pilih mounthly pada kotak frequency, isikan 2006:1 pada start date dan 2010:12 pada end date, kemudian klik ok.

 

      Date specification disesuaikan dengan data yang temen-temen miliki, penjelasan spesifikasi date ada disini.

4.    Klik menu object, lalu pilih new object. Kemudian muncul kotak dialog new object. Pilih series pada type of object. Isikan “wisatawan” pada name for object, klik ok.

      Nama file "wisatawan" bisa diganti sesuai dengan nama keinginan.

5.    Double klik pada data “wisatawan”, klik edit, kemudian copy semua data wisatawan, lalu klik edit kembali.

6.    Membuat grafik dengan cara, klik view, pilih graph, pilih line & symbol, kemudian klik ok.

7.    Sebelum melakukan forecast 1 periode kedepan perlu merubah range data dari 2006M01 menjadi 2011M01, dengan cara double klik range. Kemudian klik ok.

8.  Pilih proc, kemudian pilih Exponential smoothing. Setelah muncul kotak dialog Exponential smoothing, pilih Double. Muncul output RMSE dan hasil forecast seperti berikut. (Penjelasan untuk alpha, beta, dan gamma ada pada bahasan Single Exponential Smoothing)

 

     Kata "wisatasm" pada kotak smoothing series adalah penamaan file untuk hasil forecas, dan

      bisa diganti sesuai keinginan. Penjelasan alpha, beta, gamma klik disini.

     Hasil forecast menunjukkan bahwa parameter alfa terbaik adalah 0.4420 dengan nilai

     RMSE sebesar 2295.474.

   9. Double klik pada file "wisatasm" untuk melihat hasil forecast.

Nah hasil forecast jumlah kuncungan wisata manca negara untuk bulan januari tahun 2011 sebesar 3304,154. Karna jumlahnya dengan satuan jiwa, maka kita bulatkan jadi 3304 jiwa aja yaaa.